लाल गिलहरियों को बचाने की लड़ाई में संरक्षणवादी एआई की ओर रुख करते हैं

लाल गिलहरियों को बचाने की लड़ाई में संरक्षणवादी एआई की ओर रुख करते हैं


जेनिसिस इंजन एक लाल गिलहरी जिसकी मूंछें एआई सिस्टम द्वारा बक्सों में हाइलाइट की गई हैंजेनिसिस इंजन

मूंछें एआई को यह पहचानने में मदद करती हैं कि लाल गिलहरी क्या है – और क्या नहीं

संरक्षणवादियों का कहना है कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण जिसे भूरे और लाल गिलहरियों के बीच अंतर बताने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, “एक पूर्ण गेम चेंजर” हो सकता है।

इसके डेवलपर का कहना है कि सिस्टम, जिसे स्क्विरेल एजेंट कहा जाता है, को जानवरों की हजारों छवियों पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे यह 97% सटीकता के साथ उन्हें अलग बता सकता है।

इसके बाद इसका उपयोग गिलहरी फीडरों तक पहुंच को स्वचालित रूप से नियंत्रित करने के लिए किया जा सकता है – जिसमें भोजन वाले खाद्य पदार्थों में केवल लाल रंग की अनुमति है, और जहां भोजन को गर्भनिरोधक पेस्ट से बदल दिया गया है, वहां केवल भूरे रंग की अनुमति है।

टूल विकसित करने वाली जेनिसिस इंजन की सह-संस्थापक एम्मा मैक्लेनाघन ने कहा, “यह इस बात का वास्तविक प्रदर्शन है कि एआई क्या कर सकता है।”

“यह वास्तविक समय में उस कार्य को करने के लिए काम करना है जो हमारे पास पर्याप्त नहीं है [human] स्वयंसेवकों को करना होगा।”

स्क्विरल एजेंट का वर्तमान में पांच वन्यजीव दान के साथ मिलकर यूके के आसपास के स्थानों में परीक्षण किया जा रहा है।

जेनिसिस इंजन को उम्मीद है कि अंततः इसका उपयोग न केवल गिलहरियों के साथ, बल्कि अन्य प्रजातियों के साथ भी अधिक व्यापक रूप से किया जाएगा, जिन्हें परिष्कृत डिजिटल निगरानी से लाभ होगा।

परीक्षण में शामिल संरक्षण समूहों में से एक – नॉर्दर्न रेड स्क्विरल्स के इयान ग्लेन्डिनिंग ने बीबीसी को बताया कि, जिन जानवरों की वह रक्षा करने की कोशिश कर रहे हैं, उनके लिए प्रौद्योगिकी की मदद की तत्काल आवश्यकता थी।

उन्होंने कहा, “हम लास्ट चांस सैलून के बार में हैं, और मकान मालिक ने अभी आखिरी ऑर्डर बुलाया है।”

लाल ख़तरा

लाल गिलहरियों की संख्या में भारी गिरावट के लिए ग्रे गिलहरियाँ काफी हद तक जिम्मेदार हैं।

यह आंशिक रूप से इसलिए है क्योंकि उनमें से बहुत सारे हैं, और इसलिए भी क्योंकि वे एक वायरस ले जा सकते हैं जिसके प्रति उनके पास प्रतिरक्षा है लेकिन लाल गिलहरियों के लिए घातक है। वे लगभग 200 वर्ष पहले ब्रिटेन आये थे।

श्री ग्लेंडिनिंग ने बताया, “स्कॉटलैंड और आयरलैंड में लाल गिलहरियाँ लटकी हुई हैं, और एंग्लिसी और आइल ऑफ वाइट जैसी कुछ द्वीप आबादी भी हैं।”

“लेकिन मुख्य भूमि इंग्लैंड और वेल्स गंभीर संकट में हैं, और अगर हम इस प्रवृत्ति को उलटने में असमर्थ रहे तो वे विलुप्त हो जाएंगे।”

जेनिसिस इंजन फीडर के पास एक पेड़ पर एक भूरे रंग की गिलहरीजेनिसिस इंजन

इस तकनीक का यूके के कई जंगलों में परीक्षण किया जा रहा है

लाल गिलहरियों को संरक्षित करने के प्रयास इस तथ्य से और भी जटिल हैं कि, उनके नाम के बावजूद, सभी लाल गिलहरियाँ लाल नहीं होती हैं।

उनकी पूंछ, कान, आकार और वजन सहित अन्य मार्कर भी हैं जो उन्हें ग्रे गिलहरियों से अलग कर सकते हैं – जो कि व्यापक रूप से प्रभावशाली आबादी है – भले ही वे एक ही रंग के हों।

मानव पर्यवेक्षकों के लिए पता लगाने की प्रक्रिया समय लेने वाली है – लेकिन स्क्विरेल एजेंट उन सभी मार्करों का तेजी से विश्लेषण करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करता है और अत्यधिक उच्च स्तर की सटीकता के साथ निर्णय लेता है कि कौन सा है।

इसके बाद यह स्वचालित रूप से निर्णय ले सकता है कि क्या उन्हें अतिरिक्त भोजन की अनुमति देकर उनके जीवित रहने की संभावना को बढ़ाया जाए – या उन्हें गर्भ निरोधकों की ओर प्रेरित करके उनके प्रजनन की संभावना को कम किया जाए।

एक मूंछ से

जेनिसिस इंजन का कहना है कि तकनीक के विकास में अगला कदम केवल गिलहरियों के प्रकारों के बीच अंतर करने से आगे बढ़ना और इसके बजाय अलग-अलग जानवरों की पहचान करना है।

एम्मा मैक्लेनाघन कहती हैं, ऐसा उनकी मूंछों पर ध्यान केंद्रित करके किया जाएगा, जो प्रत्येक जानवर के लिए अद्वितीय हैं।

वह कहती हैं, ”मूंछें इंसान की उंगलियों के निशान की तरह होती हैं।”

प्रत्येक प्राणी की मूंछों के सुझावों के साथ-साथ उनके आधार और लंबाई के बीच अंतर करके, उन्हें उम्मीद है कि एआई वन्यजीव विशेषज्ञों को आबादी के व्यक्तिगत सदस्यों को ट्रैक करने और निगरानी करने में सक्षम बनाएगा।

वह कहती हैं, “समय के साथ यह डेटा तैयार हो जाएगा, जिससे वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं को पारिवारिक वंशावली पर नज़र रखना शुरू करने की अनुमति मिल जाएगी।”

बड़ी मात्रा में डेटा को बहुत तेजी से संसाधित करने की एआई की क्षमता के अन्य उदाहरण पहले से ही मौजूद हैं जो संरक्षणवादियों के लिए उपयोगी हैं।

उदाहरण के लिए, विश्व वन्यजीव कोष (डब्ल्यूडब्ल्यूएफ) ने इस तकनीक का उपयोग किया लाखों तस्वीरों का विश्लेषण करें ऑस्ट्रेलिया के जंगलों में लगी आग से नष्ट हो गए एक बड़े क्षेत्र का, ताकि उन स्थानों को खोजा जा सके जहाँ जानवर बचे थे।

इसे शौक़ीन लोगों ने भी उठाया है, एक ब्रिटिश व्यक्ति ने पिछले साल बीबीसी न्यूज़ को बताया था कि कैसे उसने एक उपकरण तैयार किया था – जिसे फर्बिनेटर 3000 कहा जाता है – लोमड़ियों और बिज्जुओं को उसके सरे उद्यान को गंदा करने से रोकें.



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